推荐一本日本网友KenjiHiranabe写的《线性代数的艺术》。这本书是基于MIT大牛GilbertStrang教授的《每个人的线性代数》制作的，通过可视化的、图形化的方式理解和学习线性代数。全书内容不长，算上封面再带图一共也就12页。书中内容都是图解形式呈现，尤其矩阵这一块，描述很清楚，小白也能轻松看懂。原文完整版PDF:https://pan.quark.cn/s/e5112a1a7e5e书中内容是从理解矩阵开始的，在这一环节一共展示了4个视角。有了矩阵的概念之后，作者接着由浅入深地介绍了一些运算方式。作者依旧是用图的形式讲解，并从不同的视角进行分析，具体包括：向量乘向量矩阵乘向量矩阵乘
考虑以下典型的SFINAE测试函数(它检查类型是否具有begin()成员函数)templateconstexprboolhas_begin_member(...){returnfalse;}templateconstexprboolhas_begin_member(decltype(std::declval().begin())*=0){returntrue;}我可以用参数调用它:has_begin_member(0);//yieldsfalse但没有任何参数:has_begin_member();//compilationerror它会导致以下歧义:error:callofoverl
我想在C++中实现等效的matlabicdf函数，我已经找到这篇有用的帖子:https://www.johndcook.com/blog/cpp_phi_inverse/.但我希望它具有可选的mu和sigma参数，就像在matlab中一样。我应该改变什么？ 最佳答案 灵感来自https://gist.github.com/kmpm/1211922/6b7fcd0155b23c3dc71e6f4969f2c48785371292:doubleinverse_of_normal_cdf(constdoublep,constdoublem
当要散列的元素数量已知时，是否有可能拥有从字符串到整数的完美散列函数？我所说的完美哈希函数是指没有碰撞的机会。基本上我是从文件中读取多个表的签名(例如id、名称、地址)。不同的表可能具有共同的属性(例如名称)，但位于不同的位置(即列)。我希望能够问类似这样的问题:table1["name"]是什么？或table2["name"].更新:我宁愿自己学习，也不愿使用已有的东西。 最佳答案 参见GNUgperf.GNUgperf是一个完美的散列函数生成器。对于给定的字符串列表，它以C或C++代码的形式生成哈希函数和哈希表，用于根据输入字符
我想将lambda传递给函数。这个boost::functionfncPtr(boost::bind([](){/*something*/}));有效，但如果lambda有一个参数，我不知道如何正确地执行它:boost::functionfncPtr(boost::bind([](bool){/*something*/},_1));不起作用。我哪里错了？如何传递带参数的lambda？我想在成员函数中执行此操作。因此，在“全局范围”(是名称吗？)中，上述方法可以正常工作。 最佳答案 这对我来说适用于GCC4.5:#include#in
我对矩阵逻辑运算有疑问。我想对图像A和图像B使用bitwise_and以获得结果图像C。图像数据类型均为Mat，图像A经过函数处理后为3channel二值图像。图像B经过一些处理后也是二值图像，但只有1个channel。因为channel号不同，所以在做bitwise_and的时候报错。我应该如何合并channel或其他任何方法来解决这个问题？此处显示图像A、B、C: 最佳答案 您需要A和B具有相同的大小、类型和channel数。您可以使用cvtColor将3channel转换为1channel，反之亦然。这取决于您想要的C类型:M
基于3Blue1Brown视频的笔记 一种新的看待方式 对于一个向量，比如说，如何看待其中的3和-2？ 一开始，我们往往将其看作长度（从向量的首走到尾部，分别在x和y上走的长度）。 在有了数乘后，我们可以将其视为对向量进行缩放的标量，缩放的对象是两个特殊的向量 和 ，这两个向量也被称为xy坐标系的基向量。 也就是有： 这种把向量看作向量的数乘的和的思想正体现了数乘和相加是线性代数的核心。 这里很自然引出一个问题，可不可以换另外的向量作基向量？ 比如这里我们用 和 ，想象一下任意缩放这两个向量，然后相加，得到不同的结果。 感性上
我必须找到给定数字N的除数总数，其中可以大到10^14。我尝试计算最大为10^7的素数，然后使用素数的指数找到除数factors.However事实证明它太慢了，因为使用筛子找到素数需要0.03秒。如何在不计算素数的情况下更快地计算除数总数？请伪代码/很好解释的算法将不胜感激。 最佳答案 使用阿特金筛法找出所有小于10^7的素数。(其中有664,579个)http://en.wikipedia.org/wiki/Sieve_of_Atkin理想情况下，这应该在编译时完成。接下来计算质因数分解:intx;//thenumberyouw
我有这个代码:templateclasstemplatedclass{public:usingtype=templatedclass;};templateclasssinkstuff{public:voidprint(){coutclasssinkstuff>{public:voidprint(){coutstructpass_parameter:sinkstuff::type>{};intmain(){pass_parameterobj;obj.print();cout,typenametemplatedclass::type>::value;//1,yes}我一直认为“using指
谁能解释一下下面的代码是如何工作的。该代码作为返回第n个斐波那契数的函数的快速递归实现给出。我对递归函数的工作原理有一个大概的了解。我可以完全理解这种函数的直接递归实现，使用斐波那契数的定义，但是效率不高。我无法理解的主要问题是当我们在prev0中存储垃圾时fib(n–1,prev0)返回什么。intfib(intn,int&prev1){if(n我是初学者，所以请尽可能具体。 最佳答案 您可能错过了这个函数返回两个结果的事实:一个作为其返回值，一个在通过引用传递的“输入”参数中。fib的简单递归定义的严重低效之处在于，在每个递归级
